Lenguaje R desde Cero: Introducción práctica al análisis de datos

Lenguaje R desde Cero: Introducción práctica al análisis de datos

R es un lenguaje de programación de código abierto, ampliamente utilizado para análisis de datos y visualización. Este curso propone una introducción práctica y accesible para quienes quieran dar sus primeros pasos en programación aplicada a datos. El foco estará puesto…

Modalidad:

100% online

Modalidad:

100% online

Duración:

4 semanas

Cursada:

Jueves 18 hs

Inicio:

19 de Marzo

Arancel:

Beneficios:

Cuotas sin interés

Seleccioná los cursos de la ruta:

R es un lenguaje de programación de código abierto, ampliamente utilizado para análisis de datos y visualización. Este curso propone una introducción práctica y accesible para quienes quieran dar sus primeros pasos en programación aplicada a datos. El foco estará puesto en comprender la lógica del trabajo con datos, manipular información de manera básica y generar visualizaciones claras para comunicar resultados.

Equipo docente

Ariana Bardauil
Licenciada en ciencia política por la Universidad Nacional de La Matanza (UNLaM) y candidata a magíster en Generación y Análisis de la Información Estadística en la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF). Docente de minería de texto en la UFLO Universidad y de demografía social en la UNLaM. Se desempeña como Data scientist en el Ministerio de Salud (GCBA), Co-organizadora de R en Buenos Aires y coordinadora del Núcleo de Innovación Social.

Público objetivo

Personas interesadas en iniciarse en el análisis de datos con R, sin necesidad de experiencia previa en programación, provenientes de cualquier disciplina o sector.

Requisitos

No se requiere experiencia previa en programación. Se recomienda manejo básico de computadora y contar con R y RStudio instalados antes del inicio del curso.

Módulo 1:Primeros pasos en R y RStudio

  • ¿Qué es R y para qué sirve?
  • Instalación y entorno de trabajo.
  • Proyectos en RStudio.
  • Objetos, tipos de datos y funciones básicas.
  • Lectura de datos (CSV, Excel).

Módulo 2: Manipulación de datos con Tidyverse

  • Introducción a tidy data.
  • Uso del paquete dplyr.
  • Seleccionar, filtrar, ordenar y crear variables.
  • Agrupar y resumir información.
  • Uso del operador pipe (%>%).

Módulo 3: Limpieza y análisis exploratorio

  • Valores faltantes y tipos de datos.
  •  Transformación y recodificación de variables.
  • Estadística descriptiva básica.
  • Introducción a condicionales (if_else, case_when).

Módulo 4: Visualización de datos

  • Gramática de los gráficos con ggplot2.
  • Gráficos básicos: barras, líneas, histogramas y dispersión.
  • Personalización de gráficos (colores, etiquetas, temas).
  • Exportación de gráficos.

Equipo docente

Ariana Bardauil
Licenciada en ciencia política por la Universidad Nacional de La Matanza (UNLaM) y candidata a magíster en Generación y Análisis de la Información Estadística en la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF). Docente de minería de texto en la UFLO Universidad y de demografía social en la UNLaM. Se desempeña como Data scientist en el Ministerio de Salud (GCBA), Co-organizadora de R en Buenos Aires y coordinadora del Núcleo de Innovación Social.

Público objetivo

Personas interesadas en iniciarse en el análisis de datos con R, sin necesidad de experiencia previa en programación, provenientes de cualquier disciplina o sector.

Requisitos

No se requiere experiencia previa en programación. Se recomienda manejo básico de computadora y contar con R y RStudio instalados antes del inicio del curso.

Cursos relacionados