ExperiencIA 360°: IA aplicada a la movilidad segura y al trabajo

Aprende a gestionar la movilidad con Inteligencia Artificial aplicada, integrando seguridad vial, seguridad e higiene (SyH), sostenibilidad y gestión de riesgos.

Modalidad:

100% online – Cursa a tu ritmo

Modalidad:

100% online – Cursa a tu ritmo

Duración:

5 semanas

Cursada:

5 Talleres sincrónicos Sábados de 10 a 11:30hs

Inicio:

Sábado 9 de Mayo

Arancel:

Para mas información comunícate con nosotros

Beneficios:

Certificación digital con aval universitario

Seleccioná los cursos de la ruta:

Aprende a gestionar la movilidad con Inteligencia Artificial aplicada, integrando seguridad vial, seguridad e higiene (SyH), sostenibilidad y gestión de riesgos.

Este curso combina el uso de datos, normas internacionales y tecnologías emergentes para optimizar la toma de decisiones en entornos organizacionales y territoriales. Los participantes desarrollarán competencias en análisis predictivo, diseño de estrategias y elaboración de planes integrales de movilidad segura, incorporando herramientas de IA para la prevención de riesgos laborales y viales.

Su enfoque práctico permite aplicar soluciones en empresas, industrias, logística, comunidades y gobiernos, fortaleciendo la cultura de la seguridad y la eficiencia operativa.

Equipo docente

Javier Soto Mellado | Director

Abogado y Docente. Especialista en Derecho Contravencional y normativas de movilidad.

Juan Manuel González | Co-Director

Director de Movilidad Activa (UFLO). Especialista en Seguridad Vial y Visión Zero. Experto en implementación de IA y herramientas digitales para la gestión de la movilidad urbana.

Nidia Esperanza Ochoa Quiñones | Coordinador académico

Ingeniera de Sistemas. Especialista en Seguridad y Salud en el Trabajo, Maestrías en Neuropsicología y Educación, y Recursos digitales y Gamificación

Público objetivo

Técnicos, profesionales y público en general interesado en la gestión de riesgos viales, seguridad e higiene y gestion de riesgos en el trabajo

Requisitos

Interés en seguridad vial y movilidad sostenible. No se requieren conocimientos previos en normatividad o tecnología; el curso está diseñado para todos los niveles de formación profesional.

Objetivo General:
Desarrollar capacidades para gestionar la movilidad de forma segura, sostenible e inteligente, integrando herramientas de Inteligencia Artificial, normativas internacionales y estrategias de prevención de riesgos viales y laborales.

Objetivos Específicos:

Fortalecer capacidades en gestión de riesgos viales y laborales mediante metodologías de análisis, control y mejora continua.
Aplicar analítica de datos con enfoque predictivo utilizando herramientas digitales e Inteligencia Artificial.
Implementar sistemas de gestión basados en normas ISO 39001, ISO 39002 e ISO 45001.
Diseñar planes estratégicos de movilidad segura y sostenible integrando innovación tecnológica, seguridad y salud ocupacional.
Incorporar soluciones de IA para la detección temprana de riesgos, auditoría normativa y monitoreo en tiempo real.

Competencias

Identificación, evaluación y mitigación de riesgos viales y laborales en distintos contextos.
Gestión y análisis de datos de movilidad y seguridad con enfoque predictivo mediante IA.
Aplicación de normas ISO 39001, ISO 39002 e ISO 45001 en sistemas de gestión integrados.
Diseño e implementación de planes de movilidad segura, sostenible y basada en datos.
Uso de herramientas de Inteligencia Artificial para prevención, monitoreo y toma de decisiones en seguridad.

Contenido

Módulo 1: Gestión integral de riesgos en movilidad y seguridad ocupacional
Enfoque de sistema seguro aplicado a movilidad y entornos laborales. Identificación, evaluación y control de riesgos viales y ocupacionales. Introducción a marcos normativos internacionales (ISO 39001, ISO 39002 e ISO 45001) y su rol en la gestión integrada. Herramientas de mejora continua, cultura de seguridad y buenas prácticas aplicadas a organizaciones y territorios.

Módulo 2: Analítica de datos e Inteligencia Artificial para la gestión del riesgo
Gestión y análisis de datos de movilidad y seguridad. Métodos de análisis, visualización y construcción de indicadores. Introducción al uso de Inteligencia Artificial para la predicción de riesgos y optimización de decisiones. Desarrollo de dashboards de siniestralidad y tableros de control integrados para la identificación de patrones y zonas críticas.

Módulo 3: Inteligencia Artificial aplicada a la prevención y monitoreo en tiempo real
Aplicaciones prácticas de IA en seguridad vial y ocupacional. Uso de asistentes inteligentes para la generación de ATS (Análisis de Trabajo Seguro), planes de emergencia y auditorías de cumplimiento normativo. Implementación de visión artificial para detección de EPP y condiciones inseguras en entornos de movilidad, transporte y logística. Aplicaciones de biometría para análisis de fatiga, somnolencia y ergonomía predictiva en conductores y operarios.

Módulo 4: Diseño e implementación de planes de movilidad segura, sostenible e inteligente
Formulación de planes estratégicos de movilidad integrando seguridad vial, salud ocupacional, sostenibilidad e innovación tecnológica. Integración de sistemas de gestión y cumplimiento normativo. Aplicación de herramientas de analítica e IA en la planificación. Implementación en empresas, industrias, logística y gobiernos. Evaluación de impacto, mejora continua y toma de decisiones basada en datos.