Data & Research insights: Análisis de datos y presentación de resultados científicos

Modalidad:

100% online

Modalidad:

100% online

Duración:

8 semanas

Cursada:

Martes -19:00 hs. (Arg)

Inicio:

3 de marzo

Arancel:

Beneficios:

Cuotas sin interés

Seleccioná los cursos de la ruta:

Este curso ofrece herramientas fundamentales para el análisis estadístico de datos y la comunicación rigurosa de resultados en investigaciones, informes técnicos y producciones académicas. Se trabajan conceptos clave de metodología científica, estadística aplicada y análisis de datos, con énfasis en la toma de decisiones analíticas informadas y en la interpretación responsable de los resultados.
El programa adopta una lógica práctica e integradora que recorre de manera completa el proceso de elaboración de un póster científico, concebido como un dispositivo didáctico para aprender a limpiar y preparar bases de datos, realizar análisis descriptivos e inferenciales básicos, seleccionar visualizaciones adecuadas y comunicar hallazgos de calidad de forma clara, sintética y metodológicamente consistente.
Incluye práctica con datasets en Excel y R, armado de un póster científico de punta a punta en Power Point, culminando con un proyecto final integrador donde se elabora un póster propio.

Equipo docente

Dra. Anabella Le Pera

Profesión: Doctora en Ciencias Sociales
Especialidad: Accesibilidad a la salud de las mujeres.

Público objetivo

Profesionales, estudiantes e investigadores de cualquier área que necesiten analizar datos, interpretar resultados y presentar hallazgos en informes, papers, pósters o presentaciones.

Requisitos

No se requieren conocimientos previos de estadística ni programación. Se recomienda manejo básico de Excel y Power Point. Todo el software utilizado es gratuito o de acceso libre.

Objetivo:

Desarrollar competencias básicas–intermedias para el análisis estadístico de datos, desde su preparación y normalización hasta la interpretación y comunicación rigurosa de resultados, utilizando el póster científico como herramienta integradora.

Competencias:

Dominio básico-intermedio de estadística aplicada.
Manejo de Excel + introducción a R.
Identificar problemas de calidad en los datos y en la interpretación de resultados.
Justificar decisiones de normalización y transformación de variables.
Sintetizar hallazgos en un póster científico.

Contenidos/Módulos:

Módulo 1 · Introducción al análisis de datos para investigación

Tipos de estudios
Variables y estructuras de datos
Preguntas de investigación y operacionalización

Módulo 2 · Estadística descriptiva aplicada

Medidas de tendencia central y dispersión
Distribuciones
Tablas y gráficos básicos
Interpretación aplicada

Módulo 3 · Inferencia estadística aplicada

Muestreo y sesgos
Significancia estadística vs relevancia sustantiva
Intervalos de confianza
Pruebas de hipótesis
Regresión simple

Módulo 4 · Limpieza, preparación y análisis de datos (Excel + R)

Formatos, errores y valores nulos
Transformaciones y estandarización
Análisis estadístico aplicado
Interpretación de resultados

Módulo 5 · Visualización científica y diseño del póster

Justificación de elección de gráficos
Principios de visualización efectiva
Criterios de elaboración del póster
Errores comunes y buenas prácticas
Consistencia entre elementos del póster

Módulo 6 · Comunicación y presentación de resultados

Cómo estructurar un póster
Redacción científica clara y precisa
Construcción de conclusiones
Identificación de limitaciones
Presentación de un póster académico

Módulo 7 · Proyecto final

Pregunta de investigación claramente formulada
Elección de un dataset de interés
Descripción de dataset y decisiones de limpieza y normalización
Análisis descriptivo e inferencial según la pregunta formulada
Justificación de visualizaciones empleadas
Elaboración de propio póster
Devolución mediante feedback formativo